Vetenskapliga studier är avgörande för utvecklingen av medicinen. En av de mest grundläggande och användbara av dessa studier är en sann experiment. En sann experiment utförs när en forskare har full kontroll över den övergripande utformningen av studien. Detta står i kontrast till en naturlig (eller kvasi-) experiment där forskaren är bara observera resultat som han eller hon inte har någon kontroll. Därför riktiga experimenten är mest användbar i situationer där effektiviteten av en behandling som testas. Dessa experiment visar sig vara användbar för forskare på alla nivåer, från läkare till high school student.
Steg
- 1Bestäm vilken behandling kommer att studeras. Är behandlingen ett läkemedel, en diet plan, etc?
- 2Välj de ämnen som kommer att vara en del av studien.
- Detta bör göras på måfå för att inkludera olika åldrar, medicinsk historia, miljö bakgrunder, ras och kön. Undantaget från detta skulle vara om studien är specifik för en viss ålder, kön, eller någon annan distinkt grupp. Till exempel effekten av p-piller inte skulle testas bland män.
- Det är också viktigt att välja en grupp stora nog att ge statistiskt giltiga data. En grupp som är för liten kommer att leda till resultat som inte är representativa för en hel population. Dock kommer en grupp som är för stor att hantera studien svårt.
- 3Dela upp ämnen i två grupper på måfå, en som kommer att vara den kontroll och en som kommer att få den behandling som testas.
- Kontrollgruppen kommer att ges en placebo eller en alternativ form av behandling och kommer att ge en grundläggande resultat som behandlingen koncernens resultat jämförs. Denna placebogruppen är också där för att eliminera placeboeffekt, vilket också kan förvränga resultaten.
- Om möjligt bör patienter vet inte vilken grupp de är i förrän efter deras deltagande är klar (detta är känt som en blindad studie).
- Helst bör praktiker också inte vara medveten om vilken grupp varje ämne finns i (detta är en dubbelblind studie). Detta kan åstadkommas genom att säkerställa att olika människor är ansvariga för att tilldela individer till en grupp, administrerar behandlingen, och utvärdera ämnen efter behandling.
- 4Bestäm tid som behandlingen kommer att tillämpas.
- Detta är viktigt eftersom tiden kan påverka effekten av behandlingen om tidsperioden är för långt eller för kort.
- Den lämpliga tidsperiod kommer att bero på behandlingen som studeras.
- 5Administrera behandlingar och placebo till respektive grupp.
- 6Tolka resultaten av studien med användning av en statistisk analys teknik som kallas en t-test.
- En T-test avgör huruvida det finns en statistiskt signifikant skillnad mellan två populationer, (behandlingsgrupp och placebogruppen).
- Det är enkelt att beräkna ett T-test med hjälp av ett program som Microsoft Excel, resultatet av denna beräkning är ett p-värde.
- För att beräkna ett p-värde i Excel de insamlade uppgifterna måste först kopieras till ett tomt kalkylblad. Sedan genom att sätta T-Test-funktion, kommer Excel att gå igenom stegen för att beräkna detta värde. De två array alternativ som dyker upp är de två grupper, en grupp är för placebogruppen uppgifter och en array är för behandling uppgifterna.
- Om p-värdet är mindre än 0,05 så är slutsatsen att de två populationerna är olika. I en sann experiment innebär att behandlingen har en annan effekt på ett ämne än placebo och därför behandlingen är effektiv.
Tips
- En T-Test är ett bra sätt att leta efter skillnader mellan två grupper. När försökspersoner delas mellan tre eller flera grupper, kan en variansanalys användas istället.
- Exempel: För att studera effekterna av en ny huvudvärk medicinering, forskare väljer 80 patienter slumpmässigt. De delar försökspersonerna i två grupper om 40 och en grupp ges ett sockerpiller, (placebo) och den andra ges den nya huvudvärk medicin. Forskarna ger de ämnen de behandlingar för 3 veckor. Efter den angivna tidsperioden forskarna räkna antalet huvudvärk för varje ämne. Forskarna beräknar därefter t-test och p-värde för de två populationerna och hitta p-värdet vara 0,03 vilket indikerar att det finns en betydande skillnad mellan placebogruppen och den behandlade gruppen. Därför drar forskarna slutsatsen att den nya huvudvärk medicinering är effektivt vid behandling av huvudvärk.
Varningar
- Var noga med att ta etiska hänsyn när de utför denna typ av studie. Aldrig administrera allt som kan vara skadligt för ett ämne. Stanna alltid studien om biverkningar uppträder. Aldrig undanhålla behandlingar vetskap om att de kommer att förbättra en persons hälsa.