P-värde, eller sannolikhet värde, är ett statistiskt mått som hjälper forskarna att avgöra om deras hypoteser är korrekta. Det är direkt relaterad till den signifikansnivå, vilket är en viktig komponent för att avgöra om de data som erhållits från vetenskaplig forskning är statistiskt signifikant. Du kan använda en tabell för att hitta p-värdet efter att du beräkna andra statistiska värden. Chi-square är en av de statistiska värdena måste du först hitta.
Steg
- 1Beräkna den chi-två för att jämföra två uppsättningar av data. Ekvationen är: (| oe | -.05) ^ 2 / e, där "o" är lika med de observerade, eller faktiska, uppgifter, och "e" är lika med de förväntade uppgifterna. Till exempel kan du testa teorin om att folk som kör röda bilar blir mer fortkörning biljetter än de som kör blå bilar.
- Bestäm din förväntade observationer baserade på tidigare forskning. Till exempel, upptäcker du att tidigare studier visar AA 2-till-1-förhållande av fortkörning biljetter till röda bilar. Så, i en hypotetisk studie av 150 blå och röda kort, skulle du förvänta dig att 100 av de röda bilarna skulle ha fått biljetter kontra 50 av de blå bilarna.
- Använd chi-ekvation. Din chi-square skulle vara lika med 2.970075 eftersom dina forskningsresultat är att 90 röda bilar fick fortkörningsböter och att 60 blåa bilar fick biljetter.
- 2Bestäm frihetsgrader. Grader av frihet är i grunden den mängd variabilitet involverade i forskningen, som begränsas av antalet kategorier du undersöker.
- Det finns en grad av frihet i detta exempel eftersom det för den chi-kvadrat-test, är ekvationen för frihetsgrader: n-1, där "n" är antalet kategorier (dvs. två olika bilar, röd och blå).
- 3Välj signifikansnivå. Betydelsen nivån bestäms av forskaren, och är vanligtvis satt till 0,05, eller 5 procent. I huvudsak innebär detta att 5 procent av tiden, skulle resultatet i din studie härledas genom fullständig slump. Men 95 procent av tiden, skulle den variabeln i studien vara orsaken till dina resultat.
- I detta fall, 5 procent av tiden skulle resultatet i din studie härledas genom fullständig slump. Men 95 procent av tiden färgen på bilen skulle vara orsaken till fortkörningsböter.
- 4Använd en chi-två-fördelning tabellen för att hitta p-värdet. Ett chi-square fördelning Tabellen ger dig p-värde baserat på frihetsgrader och chi-square beräkningen. Du kan hitta bord på nätet eller i statistik läroböcker. Inte alla chi-square värden är representerade på distributions bord, så använd det värde som ligger närmast din chi-square beräkningen.
- I exemplet var den chi-2,970075. Så, med användning av en chi-fördelningstabellen, är p-värdet 0,10. Så, resultatet av provet studien är inte signifikant annorlunda att motbevisa, eller motbevisa, teorin att röda bilar får mer fortkörning biljetter.
Tips
- En vetenskaplig kalkylator gör beräkningen betydligt lättare. Du kan också hitta räknare på nätet.
- Du kan beräkna p-värde med hjälp av flera datorprogram, inklusive vanligt förekommande kalkylprogram, och mer specialiserade statistisk programvara.