Statistisk signifikans är det tal, som kallas ett p-värde, som talar om sannolikheten för ditt resultat följs, med tanke på att ett visst uttalande (nollhypotesen) är sant. Om detta p-värde är tillräckligt liten, kan försöksledaren säkert utgå att nollhypotesen är falskt.
Steg
- 1Bestäm experiment som du vill göra och vad du skulle vilja att lära av det. För detta exempel, låt oss tänka att du har köpt en träbit från en Lumber Store. Du köpte en träbit som säljaren sa var 8 meter lång (låt oss beteckna denna L = 8). Du tror att säljaren är fusk dig, och tror att längden av trä är faktiskt mindre än 8 fot (L <8). Detta kallas din alternativa hypotesen H A.
- 2Ange din nollhypotesen. För att visa att L <8, måste vi visa att det är orimligt att tro L> = 8 med tanke på de uppgifter som vi har observerat. Därför anger vi vår nollhypotesen är att längden på brädan är större än eller lika med 8 meter, eller H 0: L> = 8.
- 3Bestäm hur ovanliga dina uppgifter måste vara innan den kan anses vara betydande. Många statistiker anser vara 95% säker på att nollhypotesen är falsk som ett minimum för statistisk signifikans (vilket ger ett p-värde på 0,05). Detta är konfidensnivån. En högre konfidensnivå (och därmed en lägre p-värde): resultaten är mer betydande. Observera att en 95% konfidensnivå innebär att du har fel 1 gång av alla 20 gånger du utföra experimentet.
- 4Samla in data. De flesta av oss skulle bryta ut måttbandet, finna att längden på brädan är mindre än 8 meter, och sedan gå be virket återförsäljare för en ny träbit. Dock kräver vetenskapen en mycket större bevisbörda än bara en enda mätning. Till exempel, vad händer om du är särskilt dåligt med ett måttband? I stället måste vi göra många mätningar och använda dessa resultat för att bestämma vår p-värde.
- 5Beräkna medelvärdet (genomsnitt) av dina data. Vi kommer att beteckna denna μ.
- Lägg alla dina observationer tillsammans
- Dividera med antalet mätningar du har gjort (n).
- 6Beräkna avvikelsen prov standarden. Vi kommer att beteckna detta ar.
- Subtrahera medelvärdet μ från alla dina observationer.
- Square de resulterande värdena.
- Lägg dem tillsammans.
- Dividera med n-1.
- Ta kvadratroten av detta värde.
- 7Konvertera din medelvärde till en standard normalvärde (Z poäng). Vi kommer att beteckna denna Z.
- Subtrahera värdet från H 0 (8) från din observerade medelvärdet μ.
- Dividera resultatet med provets standardavvikelse s.
- 8Jämför detta värde z med z-värdet för ditt förtroende nivå. Detta värde kommer från en tabell av normalfördelningen. Fastställande detta kritiska värde är utanför ramen för denna artikel, men om din beräknade Z-värdet är mer negativ än -1,645, då kan du anta att din styrelse har en längd som är mindre än 8 meter med mer än 95% förtroende. Detta kallas att förkasta nollhypotesen. Detta innebär att din observerade μ är statistiskt signifikant (eftersom den skiljer sig från den angivna längden). Om din observerade Z är inte mindre än -1,645, då du inte kan förkasta H 0. I detta fall, notera att du inte har bevisat att H 0 är sann. Du har helt enkelt inte tillräckligt med information för att säga att det är falskt.
- 9Betrakta en uppföljande studie. Gör en annan studie, med fler mätningar eller en mer noggrann mätanordning, kommer att öka ditt självförtroende om din slutsats.
Tips
- Statistik är ett stort och komplicerat område, ta en high school eller college nivå (eller utanför) kurs i statistisk slutledning för att förstå statistisk signifikans.
Varningar
- Denna analys är specifik för det givna exemplet. Det kommer att ändras beroende på din hypotes.
- Vi har gjort ett antal antaganden som inte diskuteras. En statistik klass kommer att hjälpa dig att förstå dessa.