Wko

Hur beräkna Spearmans koefficient Rangkorrelationen

Spearmans rang korrelationskoefficient kan du identifiera om två variablerna gäller i en monoton funktion (dvs, att när ett nummer ökar, så ökar den andra, eller vice versa). Följ denna enkla guide för att göra din beräkning för hand, eller för instruktioner om hur man beräknar korrelationskoefficienten i Excel eller R.

Steg

Hur beräkna Spearmans koefficient Rangkorrelationen. Fyll i de två första kolumnerna med dina par av uppgifter.
Hur beräkna Spearmans koefficient Rangkorrelationen. Fyll i de två första kolumnerna med dina par av uppgifter.

Med handen

  1. 1
    Rita din datatabell. Detta kommer att organisera den information du behöver för att beräkna Spearmans koefficient Rangkorrelationen. Du behöver:
    • 6 Kolumner, med rubriker som visas nedan.
    • Så många rader som du har par av data.
  2. 2
    Fyll i de två första kolumnerna med dina par av uppgifter
  3. 3
    I din tredje kolumnen rang data i första kolumnen från 1 till n (antalet data du har). Ge det lägsta antalet en rang 1, närmast lägre nummer en ranking av 2, och så vidare.
  4. 4
    I ditt fjärde kolumnen ska rangordna de samma som i steg 3, men i stället den andra kolumnen.
  5. Om två (eller fler) bitar av data i en kolumn är densamma, hitta medelvärdet av leden som om de delar av data hade rangordnats normalt, sedan rangordna data med detta menar.
    I exemplet till höger, finns det två 5s som annars skulle ha led 2 och 3. Eftersom det finns två 5s, ta medelvärdet av deras led. Medelvärdet av 2 och 3 är 2,5, så tilldela rang 2,5 till både 5s.
5
I "d"-kolumnen beräkna skillnaden mellan de två talen i varje par av leden. Det vill säga, om man är rankad 1 och den andra 3 skillnaden skulle vara 2. (Tecknet spelar ingen roll, eftersom nästa steg är att torget här numret.)
6
7
Square varje nummer i "d"-kolumnen och skriva dessa värden i "d2" kolumnen.
8
Lägg upp alla data i "d 2" kolonn. Detta värde Σd 2.
9
Sätt detta värde i Spearmans rang korrelationskoefficient formel.
10
Ersätt "n" 's med antalet par av data du har och beräkna svaret.
11
Tolka ditt resultat. Det kan variera mellan -1 och 1.
  • Nära till -1 - negativ korrelation.
  • Nära till 0 - Inget linjärt samband.
  • Nära 1 - Positiv korrelation.

I excel

  1. 1
    Skapa en ny kolumn med leden av dina befintliga kolumnerna. Till exempel om din data i kolumn A2: A11, du vill använda formeln "= RANK (A2, A5€: A10€)", och kopiera den ner och över alla dina rader och kolumner.
  2. 2
    I en ny cell, göra en korrelation mellan de två rang kolumner med något i stil med "= KORREL (C2: C11, D2: D11)". I detta fall skulle C och D motsvarar de rang kolumner. Korrelationen cell kommer att ha din Spearmans rangkorrelation.

Använda R

  1. 1
    Få, om du inte redan har det
  2. 2
    Spara dina data som en CSV-fil med data som du vill korrelera i de två första kolumnerna. Du kan vanligen göra detta via "Spara som"-menyn.
  3. 3
    Öppna R redaktör. Om du är på terminalen, bara köra R. På skrivbordet, vill du att klicka på R-logotypen.
  4. 4
    Skriv kommandona:
    • d <- read.csv ("NAME_OF_YOUR_CSV.csv") och tryck enter
    • cor (rank (d [, 1]), rank (d [, 2]))

Tips

  • De flesta dataset bör innehålla minst fem par av data i syfte att identifiera en trend (3 användes för exempel att göra det lättare att påvisa).

Varningar

  • Spearmans rank korrelationskoefficient kommer bara identifiera styrkan av korrelation där nämnda data konsekvent ökar eller minskar. Om ett punktdiagram av uppgifterna annan trend Spearman rang inte kommer att ge en korrekt bild av dess korrelation.
  • Denna formel bygger på antagandet att det inte finns några band. När det finns band som i exemplet bör man använda definitionen: produkten koefficienten ögonblick korrelation baserad på leden.