Efter insamling av data, ofta gånger det första du behöver göra är att analysera det. Detta innebär vanligtvis att hitta medelvärdet, standardavvikelsen och standardfelet för uppgifterna. Denna artikel kommer att visa dig hur det är gjort.
Steg
Datan
- 1Skaffa en uppsättning siffror som du vill analysera. Denna information kallas som prov.
- Till exempel var ett test som ges till en klass av 5 elever, och testresultaten är 12, 55, 74, 79 och 90.
- Till exempel var ett test som ges till en klass av 5 elever, och testresultaten är 12, 55, 74, 79 och 90.
Den genomsnittliga
- 1Beräkna medelvärdet. Lägg upp alla siffror och dividera med befolkningens storlek:
- Medelvärdet (μ) = Sx / N, där Σ är summeringen (tillägg) tecken, är x I varje enskilt nummer, och N är populationens storlek.
- I fallet ovan, är det medelvärdet μ enkelt (12 +55 +74 +79 +90) / 5 = 62.
- Medelvärdet (μ) = Sx / N, där Σ är summeringen (tillägg) tecken, är x I varje enskilt nummer, och N är populationens storlek.
Standardavvikelsen
- 1Beräkna standardavvikelsen. Detta representerar spridningen av befolkningen.
- För det givna exemplet är standardavvikelsen sqrt [((12-62) ^ 2 + (55-62) ^ 2 + (74-62) ^ 2 + (79-62) ^ 2 + (90-62) ^ 2) / (5)] = 27,4. (Observera att om detta var provets standardavvikelse, skulle du dela med n-1, stickprovsstorleken minus 1.)
- För det givna exemplet är standardavvikelsen sqrt [((12-62) ^ 2 + (55-62) ^ 2 + (74-62) ^ 2 + (79-62) ^ 2 + (90-62) ^ 2) / (5)] = 27,4. (Observera att om detta var provets standardavvikelse, skulle du dela med n-1, stickprovsstorleken minus 1.)
Standarden för medelvärdet
- 1Beräkna medelfelet (av medelvärdet). Detta representerar hur väl provet medelvärdet approximerar befolkningen innebär. Ju större urvalet, approximerar mindre medelfel, och ju närmare sampelmedelvärde befolkningen betyder. Gör detta genom att dividera standardavvikelsen med kvadratroten av N, provstorleken.
- Så för exemplet ovan, om detta var ett urval av 5 elever från en klass av 50 och de 50 eleverna hade en standardavvikelse på 17 (σ = 21), standard error = 17/sqrt (5) = 7.6.
- Så för exemplet ovan, om detta var ett urval av 5 elever från en klass av 50 och de 50 eleverna hade en standardavvikelse på 17 (σ = 21), standard error = 17/sqrt (5) = 7.6.
Tips
- Beräkningar av medelvärdet, standardavvikelse och standardfel är mest användbara för analys av normalt fördelade data. En standardavvikelse om den centrala tendensen täcker cirka 68 procent av uppgifterna, 2 standardavvikelse 95 procent av uppgifterna, och 3 standardavvikelse 99,7 procent av uppgifterna. Standarden felet blir mindre (mindre spridning) som ökar urvalsstorlek.
- En lättanvänd nätet standardavvikelse kalkylator
Varningar
- Kontrollera din matte noggrant. Det är väldigt lätt att göra misstag eller ange siffror felaktigt.