Kanske ironiskt, är att beräkna osäkerheten i sig ett uttryck av säkerhet när man diskuterar statistiken. En rad av osäkerhet är de värden som en forskare anser innehåller de korrekta mätningar av en variabel. Ofta, den genomsnittliga - medelvärde, median eller läge - kommer att vara inom denna beräknade osäkerhet. Men bara för att det är inte inte betyda att den beräknade osäkerheten är felaktig.
Steg
- 1Bestäm vad du behöver för att mäta och varför. Detta kommer att bestämma lämplig skala och beräkningar. Till exempel kommer du att använda olika enheter och precision vid uppskattning av avståndet av en fritids hike än efter måtten på en rymdsond s telemetri utrustning.
- 2Genomför alla mätningar som krävs för dina studier eller projekt.
- 3Uppskatta standardavvikelse för ditt projekt, baserat på mätningar, enheter och urvalsstorlek. Detta är en standard statistiskt mått du kan slå upp eller beräkna med hjälp av gratis online resurser.
- 4Dividera standardavvikelsen med kvadratroten av ditt antal värden eller svar. Resultatet är den vanliga osäkerheten för ditt projekt. Detta har också kallats "standardavvikelsen för medelvärdet" eller "standardfel."
- Använd denna formel för projekt med ett stort antal svar eller mätningar. Mindre urvalen kräver olika statistisk behandling, oftast bäst avgörs av en professionell.
- 5Beräkna medelvärdet för ditt projekt. Addera och subtrahera resultatet från din vanliga osäkerheten beräkning för att bestämma osäkerhetsintervall om ditt projekt. Du kan med rimlig säkerhet att noggrann mätning faller inom detta intervall.
- Exempel: Efter att ha tagit 100 mätningar av ett objekt, du tycker att det har ett medelvärde på 2 med en standardavvikelse på 2. Eftersom 2/10 = 0.2, är det osäkerhetsintervall om din mätning från 1,8 till 2,2.
- 6Dubbelkolla dina mått och bekräfta dina uppgifter med någon du litar på, eller åtminstone en datormodell. "Mät två gånger, rapporterar en gång," är så viktigt att vetenskapen som "åtgärd två gånger, klippa en gång" är att byggandet.
- 7Skriv upp dina resultat på ett sätt som gör att rådata meningsfull. Till exempel, ett osäkerhetsintervall mellan 1,8 och 2.2 innebär ingenting. En rad 1,8-2,2 miles för en promenad ger det sammanhanget som det behöver för människor att fatta välgrundade beslut.
Tips
- Du kan rapportera resultat och standard osäkerhet för alla resultat som helhet eller för varje resultat inom en uppsättning data. Som en allmän regel, är hämtade från flera mätningar osäkrare än uppgifter som hämtats direkt från enskilda mätningar.
Varningar
- God vetenskap diskuterar aldrig "fakta" eller "sanning". Trots en noggrann mätning är mycket sannolikt att falla inom ditt område av osäkerhet, det finns ingen garanti för att det är så. Vetenskaplig mätning accepterar sig möjligheten att ha fel.
- Osäkerhet via den som beskrivs här är endast tillämplig för fall med Normal (Gaussian, klockformade) statistik. Andra distributioner kräver olika sätt att beskriva osäkerheter.